**\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u306f\u4f55\u3067\u3059\u304b\uff1f**
\n\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u306f\u4f55\u3067\u3059\u304b\uff1f<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u3068\u306f\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u304b\u3089\u5b66\u7fd2\u3057\u3001\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3\u3084\u898f\u5247\u6027\u3092\u898b\u3064\u3051\u51fa\u3059\u305f\u3081\u306b\u8a2d\u8a08\u3055\u308c\u305f\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u3084\u6570\u5b66\u7684\u69cb\u9020\u306e\u3053\u3068\u3092\u6307\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u3053\u308c\u3089\u306e\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u3001\u4e0e\u3048\u3089\u308c\u305f\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3092\u57fa\u306b\u3057\u305f\u8a13\u7df4\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u3092\u7d4c\u3066\u3001\u672a\u77e5\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u306b\u5bfe\u3059\u308b\u4e88\u6e2c\u3084\u5206\u985e\u3001\u610f\u601d\u6c7a\u5b9a\u3092\u884c\u3046\u80fd\u529b\u3092\u7372\u5f97\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u5177\u4f53\u7684\u306b\u306f\u3001\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u4ee5\u4e0b\u306e\u4e3b\u8981\u306a\u8981\u7d20\u304b\u3089\u69cb\u6210\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30c7\u30fc\u30bf \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u57fa\u790e\u3068\u306a\u308b\u5927\u91cf\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u3002<\/p>\n
\u3053\u308c\u306f\u5165\u529b\u30c7\u30fc\u30bf\uff08\u7279\u5fb4\u91cf\uff09\u3068\u51fa\u529b\u30c7\u30fc\u30bf\uff08\u30e9\u30d9\u30eb\u3084\u76ee\u6a19\u5024\uff09\u304b\u3089\u6210\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0 \u30c7\u30fc\u30bf\u304b\u3089\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3\u3092\u62bd\u51fa\u3057\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u69cb\u7bc9\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u624b\u6cd5\u3002<\/p>\n
\u4f8b\u3048\u3070\u3001\u7dda\u5f62\u56de\u5e30\u3001\u6c7a\u5b9a\u6728\u3001\u30cb\u30e5\u30fc\u30e9\u30eb\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\u306a\u3069\u304c\u6319\u3052\u3089\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u8a13\u7df4\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9 \u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u7528\u3044\u3066\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u3092\u8abf\u6574\u3057\u3001\u6700\u9069\u306a\u4e88\u6e2c\u6027\u80fd\u3092\u5f15\u304d\u51fa\u3059\u904e\u7a0b\u3002<\/p>\n
\u3053\u308c\u306b\u306f\u3001\u640d\u5931\u95a2\u6570\u306e\u6700\u5c0f\u5316\u3084\u6b63\u5247\u5316\u306a\u3069\u306e\u6280\u8853\u304c\u542b\u307e\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u8a55\u4fa1\u6307\u6a19 \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u3092\u6e2c\u5b9a\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u57fa\u6e96\u3002<\/p>\n
\u7cbe\u5ea6\u3001\u518d\u73fe\u7387\u3001F1\u30b9\u30b3\u30a2\u3001\u5747\u65b9\u8aa4\u5dee\u306a\u3069\u304c\u4e00\u822c\u7684\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u7a2e\u985e<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u5927\u304d\u304f\u4ee5\u4e0b\u306e3\u3064\u306b\u5206\u985e\u3055\u308c\u307e\u3059\u3000<\/p>\n
\u6559\u5e2b\u3042\u308a\u5b66\u7fd2\uff08Supervised Learning\uff09<\/p>\n
\u6982\u8981 \u30e9\u30d9\u30eb\u4ed8\u304d\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u7528\u3044\u3066\u8a13\u7df4\u3055\u308c\u308b\u3002<\/p>\n
\u5165\u529b\u3068\u51fa\u529b\u306e\u95a2\u4fc2\u3092\u5b66\u7fd2\u3057\u3001\u65b0\u3057\u3044\u5165\u529b\u306b\u5bfe\u3057\u3066\u9069\u5207\u306a\u51fa\u529b\u3092\u4e88\u6e2c\u3059\u308b\u3002<\/p>\n
\u4ee3\u8868\u7684\u306a\u30e2\u30c7\u30eb \u7dda\u5f62\u56de\u5e30\u3001\u30ed\u30b8\u30b9\u30c6\u30a3\u30c3\u30af\u56de\u5e30\u3001\u30b5\u30dd\u30fc\u30c8\u30d9\u30af\u30bf\u30fc\u30de\u30b7\u30f3\uff08SVM\uff09\u3001\u6c7a\u5b9a\u6728\u3001\u30e9\u30f3\u30c0\u30e0\u30d5\u30a9\u30ec\u30b9\u30c8\u3001\u30cb\u30e5\u30fc\u30e9\u30eb\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\u3002<\/p>\n
\u6559\u5e2b\u306a\u3057\u5b66\u7fd2\uff08Unsupervised Learning\uff09<\/p>\n
\u6982\u8981 \u30e9\u30d9\u30eb\u306e\u306a\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u304b\u3089\u69cb\u9020\u3084\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3\u3092\u898b\u3064\u3051\u51fa\u3059\u3002<\/p>\n
\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u30af\u30e9\u30b9\u30bf\u30ea\u30f3\u30b0\u3084\u6b21\u5143\u524a\u6e1b\u304c\u4e3b\u306a\u76ee\u7684\u3002<\/p>\n
\u4ee3\u8868\u7684\u306a\u30e2\u30c7\u30eb K-means\u30af\u30e9\u30b9\u30bf\u30ea\u30f3\u30b0\u3001\u4e3b\u6210\u5206\u5206\u6790\uff08PCA\uff09\u3001\u81ea\u5df1\u7d44\u7e54\u5316\u30de\u30c3\u30d7\uff08SOM\uff09\u3001\u30ac\u30a6\u30b9\u6df7\u5408\u30e2\u30c7\u30eb\uff08GMM\uff09\u3002<\/p>\n
\u5f37\u5316\u5b66\u7fd2\uff08Reinforcement Learning\uff09<\/p>\n
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\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u3001\u7d71\u8a08\u5b66\u3084\u8a08\u7b97\u7406\u8ad6\u3001\u60c5\u5831\u7406\u8ad6\u306a\u3069\u306e\u5b66\u554f\u5206\u91ce\u306b\u57fa\u3065\u3044\u3066\u69cb\u7bc9\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
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\u6982\u8981 \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5b66\u7fd2\u80fd\u529b\u3084\u6c4e\u5316\u6027\u80fd\uff08\u672a\u77e5\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u3078\u306e\u9069\u7528\u529b\uff09\u3092\u7406\u8ad6\u7684\u306b\u8a55\u4fa1\u3059\u308b\u67a0\u7d44\u307f\u3092\u63d0\u4f9b\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30d0\u30a4\u30a2\u30b9-\u30d0\u30ea\u30a2\u30f3\u30b9\u30c8\u30ec\u30fc\u30c9\u30aa\u30d5\u3084VC\u6b21\u5143\u306a\u3069\u306e\u6982\u5ff5\u304c\u542b\u307e\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
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\u6700\u9069\u5316\u7406\u8ad6<\/p>\n
\u6982\u8981 \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a13\u7df4\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u306b\u304a\u3051\u308b\u640d\u5931\u95a2\u6570\u306e\u6700\u5c0f\u5316\u624b\u6cd5\u3092\u7814\u7a76\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
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\u5fdc\u7528 \u52b9\u7387\u7684\u306a\u8a13\u7df4\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u306e\u8a2d\u8a08\u3084\u53ce\u675f\u6027\u306e\u4fdd\u8a3c\u306b\u5bc4\u4e0e\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u60c5\u5831\u7406\u8ad6<\/p>\n
\u6982\u8981 \u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u60c5\u5831\u91cf\u3084\u30a8\u30f3\u30c8\u30ed\u30d4\u30fc\u3092\u6e2c\u5b9a\u3057\u3001\u7279\u5fb4\u9078\u629e\u3084\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5727\u7e2e\u306b\u5fdc\u7528\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u5fdc\u7528 \u7279\u5fb4\u91cf\u306e\u9078\u5b9a\u3084\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6b63\u5247\u5316\u306b\u6d3b\u7528\u3055\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u8a08\u7b97\u7406\u8ad6<\/p>\n
\u6982\u8981 \u8a08\u7b97\u8cc7\u6e90\uff08\u6642\u9593\u30fb\u7a7a\u9593\uff09\u306e\u89b3\u70b9\u304b\u3089\u3001\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u306e\u52b9\u7387\u6027\u3084\u8a08\u7b97\u53ef\u80fd\u6027\u3092\u5206\u6790\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u5fdc\u7528 \u5927\u898f\u6a21\u30c7\u30fc\u30bf\u3084\u30ea\u30a2\u30eb\u30bf\u30a4\u30e0\u51e6\u7406\u304c\u6c42\u3081\u3089\u308c\u308b\u5834\u9762\u3067\u306e\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u9078\u629e\u306b\u5f71\u97ff\u3092\u4e0e\u3048\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5fdc\u7528\u4f8b<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u591a\u5c90\u306b\u308f\u305f\u308b\u5206\u91ce\u3067\u5fdc\u7528\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u4ee5\u4e0b\u306f\u305d\u306e\u4e00\u90e8\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u753b\u50cf\u8a8d\u8b58 \u9854\u8a8d\u8b58\u3001\u7269\u4f53\u691c\u51fa\u3001\u81ea\u52d5\u904b\u8ee2\u8eca\u306e\u8996\u899a\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3002<\/p>\n
\u81ea\u7136\u8a00\u8a9e\u51e6\u7406 \u6a5f\u68b0\u7ffb\u8a33\u3001\u611f\u60c5\u5206\u6790\u3001\u5bfe\u8a71\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3002<\/p>\n
\u533b\u7642 \u75be\u75c5\u4e88\u6e2c\u3001\u753b\u50cf\u8a3a\u65ad\u3001\u500b\u5225\u5316\u6cbb\u7642\u306e\u63d0\u6848\u3002<\/p>\n
\u91d1\u878d \u30af\u30ec\u30b8\u30c3\u30c8\u30b9\u30b3\u30a2\u30ea\u30f3\u30b0\u3001\u4e0d\u6b63\u53d6\u5f15\u691c\u51fa\u3001\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u53d6\u5f15\u3002<\/p>\n
\u30de\u30fc\u30b1\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0 \u9867\u5ba2\u30bb\u30b0\u30e1\u30f3\u30c6\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3001\u9700\u8981\u4e88\u6e2c\u3001\u30ec\u30b3\u30e1\u30f3\u30c7\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u3002<\/p>\n
\u307e\u3068\u3081<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u304b\u3089\u5b66\u3073\u3001\u4e88\u6e2c\u3084\u610f\u601d\u6c7a\u5b9a\u3092\u884c\u3046\u305f\u3081\u306e\u5f37\u529b\u306a\u30c4\u30fc\u30eb\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u7d71\u8a08\u5b66\u3084\u6700\u9069\u5316\u7406\u8ad6\u306a\u3069\u306e\u7406\u8ad6\u7684\u80cc\u666f\u306b\u57fa\u3065\u304d\u3001\u591a\u69d8\u306a\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u304c\u958b\u767a\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u305d\u306e\u5fdc\u7528\u7bc4\u56f2\u306f\u5e83\u7bc4\u3067\u3042\u308a\u3001\u73fe\u4ee3\u793e\u4f1a\u306e\u591a\u304f\u306e\u5206\u91ce\u3067\u9769\u547d\u7684\u306a\u9032\u6b69\u3092\u3082\u305f\u3089\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u4eca\u5f8c\u3082\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5897\u52a0\u3068\u8a08\u7b97\u8cc7\u6e90\u306e\u5411\u4e0a\u306b\u4f34\u3044\u3001\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u91cd\u8981\u6027\u306f\u307e\u3059\u307e\u3059\u9ad8\u307e\u308b\u3068\u4e88\u60f3\u3055\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
**\u4e3b\u8981\u306a\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u7a2e\u985e\u306b\u306f\u3069\u306e\u3088\u3046\u306a\u3082\u306e\u304c\u3042\u308a\u307e\u3059\u304b\uff1f**
\n\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306b\u306f\u591a\u69d8\u306a\u7a2e\u985e\u304c\u5b58\u5728\u3057\u3001\u305d\u308c\u305e\u308c\u7570\u306a\u308b\u76ee\u7684\u3084\u30c7\u30fc\u30bf\u7279\u6027\u306b\u5fdc\u3058\u3066\u9078\u629e\u3055\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u4ee5\u4e0b\u306b\u4e3b\u8981\u306a\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u7a2e\u985e\u3068\u305d\u306e\u6839\u62e0\u3092\u8a73\u3057\u304f\u8aac\u660e\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
1. \u6559\u5e2b\u3042\u308a\u5b66\u7fd2\uff08Supervised Learning\uff09<\/p>\n
\u6559\u5e2b\u3042\u308a\u5b66\u7fd2\u306f\u3001\u30e9\u30d9\u30eb\u4ed8\u3051\u3055\u308c\u305f\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u7528\u3044\u3066\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u8a13\u7df4\u3057\u3001\u672a\u77e5\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u306b\u5bfe\u3059\u308b\u4e88\u6e2c\u3084\u5206\u985e\u3092\u884c\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u56de\u5e30\u30e2\u30c7\u30eb\uff08Regression Models\uff09<\/p>\n
\u7dda\u5f62\u56de\u5e30\uff08Linear Regression\uff09 \u9023\u7d9a\u5024\u306e\u4e88\u6e2c\u306b\u4f7f\u7528\u3002<\/p>\n
\u30b7\u30f3\u30d7\u30eb\u3067\u89e3\u91c8\u6027\u304c\u9ad8\u3044\u3002<\/p>\n
\u30ea\u30c3\u30b8\u56de\u5e30\u30fb\u30e9\u30c3\u30bd\u56de\u5e30\uff08Ridge\/Lasso Regression\uff09 \u904e\u5b66\u7fd2\u3092\u9632\u3050\u305f\u3081\u306e\u6b63\u5247\u5316\u624b\u6cd5\u3092\u53d6\u308a\u5165\u308c\u305f\u7dda\u5f62\u56de\u5e30\u3002<\/p>\n
\u5206\u985e\u30e2\u30c7\u30eb\uff08Classification Models\uff09<\/p>\n
\u30ed\u30b8\u30b9\u30c6\u30a3\u30c3\u30af\u56de\u5e30\uff08Logistic Regression\uff09 \u4e8c\u5024\u5206\u985e\u306b\u9069\u7528\u3002<\/p>\n
\u78ba\u7387\u7684\u51fa\u529b\u304c\u5f97\u3089\u308c\u308b\u3002<\/p>\n
\u30b5\u30dd\u30fc\u30c8\u30d9\u30af\u30bf\u30fc\u30de\u30b7\u30f3\uff08Support Vector Machines, SVM\uff09 \u9ad8\u6b21\u5143\u30c7\u30fc\u30bf\u306b\u3082\u5bfe\u5fdc\u53ef\u80fd\u3067\u3001\u30de\u30fc\u30b8\u30f3\u6700\u5927\u5316\u306b\u3088\u308a\u5206\u985e\u7cbe\u5ea6\u3092\u5411\u4e0a\u3002<\/p>\n
\u6c7a\u5b9a\u6728\uff08Decision Trees\uff09 \u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u6761\u4ef6\u306b\u57fa\u3065\u3044\u3066\u5206\u5272\u3057\u3001\u7406\u89e3\u3057\u3084\u3059\u3044\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u69cb\u7bc9\u3002<\/p>\n
\u30e9\u30f3\u30c0\u30e0\u30d5\u30a9\u30ec\u30b9\u30c8\uff08Random Forest\uff09 \u8907\u6570\u306e\u6c7a\u5b9a\u6728\u3092\u7d44\u307f\u5408\u308f\u305b\u3066\u4e88\u6e2c\u7cbe\u5ea6\u3092\u5411\u4e0a\u3002<\/p>\n
\u52fe\u914d\u30d6\u30fc\u30b9\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0\uff08Gradient Boosting\uff09 \u5f31\u5b66\u7fd2\u5668\u3092\u9023\u7d9a\u7684\u306b\u8ffd\u52a0\u3057\u3001\u5f37\u529b\u306a\u4e88\u6e2c\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u69cb\u7bc9\u3002<\/p>\n
\u30cb\u30e5\u30fc\u30e9\u30eb\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\uff08Neural Networks\uff09<\/p>\n
\u591a\u5c64\u30d1\u30fc\u30bb\u30d7\u30c8\u30ed\u30f3\uff08MLP\uff09 \u96a0\u308c\u5c64\u3092\u6301\u3064\u30cb\u30e5\u30fc\u30e9\u30eb\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\u3067\u3001\u975e\u7dda\u5f62\u306a\u95a2\u4fc2\u3092\u5b66\u7fd2\u53ef\u80fd\u3002<\/p>\n
\u7573\u307f\u8fbc\u307f\u30cb\u30e5\u30fc\u30e9\u30eb\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\uff08CNN\uff09 \u4e3b\u306b\u753b\u50cf\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u51e6\u7406\u306b\u5f37\u529b\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u6559\u5e2b\u3042\u308a\u5b66\u7fd2\u306f\u660e\u78ba\u306a\u76ee\u6a19\u5909\u6570\uff08\u30e9\u30d9\u30eb\uff09\u304c\u5b58\u5728\u3059\u308b\u305f\u3081\u3001\u660e\u78ba\u306a\u8a55\u4fa1\u57fa\u6e96\u3092\u6301\u3061\u3001\u4e88\u6e2c\u6027\u80fd\u3092\u6700\u9069\u5316\u3057\u3084\u3059\u3044\u3002<\/p>\n
2. \u6559\u5e2b\u306a\u3057\u5b66\u7fd2\uff08Unsupervised Learning\uff09<\/p>\n
\u6559\u5e2b\u306a\u3057\u5b66\u7fd2\u306f\u3001\u30e9\u30d9\u30eb\u306a\u3057\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u304b\u3089\u69cb\u9020\u3084\u30d1\u30bf\u30fc\u30f3\u3092\u62bd\u51fa\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30af\u30e9\u30b9\u30bf\u30ea\u30f3\u30b0\uff08Clustering\uff09<\/p>\n
k-\u5e73\u5747\u6cd5\uff08k-Means\uff09 \u30c7\u30fc\u30bf\u3092k\u500b\u306e\u30af\u30e9\u30b9\u30bf\u306b\u5206\u5272\u3002<\/p>\n
\u968e\u5c64\u7684\u30af\u30e9\u30b9\u30bf\u30ea\u30f3\u30b0\uff08Hierarchical Clustering\uff09 \u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u968e\u5c64\u7684\u306a\u30b0\u30eb\u30fc\u30d7\u5316\u3002<\/p>\n
\u6b21\u5143\u524a\u6e1b\uff08Dimensionality Reduction\uff09<\/p>\n
\u4e3b\u6210\u5206\u5206\u6790\uff08Principal Component Analysis, PCA\uff09 \u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5206\u6563\u3092\u6700\u5927\u5316\u3059\u308b\u65b0\u3057\u3044\u8ef8\u3092\u898b\u3064\u3051\u308b\u3002<\/p>\n
t-SNE \u9ad8\u6b21\u5143\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u53ef\u8996\u5316\u306b\u9069\u3057\u305f\u975e\u7dda\u5f62\u6b21\u5143\u524a\u6e1b\u624b\u6cd5\u3002<\/p>\n
\u30a2\u30bd\u30b7\u30a8\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u5206\u6790\uff08Association Analysis\uff09<\/p>\n
Apriori\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0 \u30c7\u30fc\u30bf\u9593\u306e\u95a2\u9023\u30eb\u30fc\u30eb\u3092\u767a\u898b\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u6559\u5e2b\u306a\u3057\u5b66\u7fd2\u306f\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u6f5c\u5728\u7684\u306a\u69cb\u9020\u3092\u7406\u89e3\u3059\u308b\u305f\u3081\u306b\u6709\u7528\u3067\u3042\u308a\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u524d\u51e6\u7406\u3084\u7279\u5fb4\u62bd\u51fa\u306b\u5f79\u7acb\u3064\u3002<\/p>\n
3. \u5f37\u5316\u5b66\u7fd2\uff08Reinforcement Learning\uff09<\/p>\n
\u30a8\u30fc\u30b8\u30a7\u30f3\u30c8\u304c\u74b0\u5883\u3068\u76f8\u4e92\u4f5c\u7528\u3057\u3001\u5831\u916c\u3092\u6700\u5927\u5316\u3059\u308b\u884c\u52d5\u30dd\u30ea\u30b7\u30fc\u3092\u5b66\u7fd2\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
Q\u5b66\u7fd2\uff08Q-Learning\uff09 \u72b6\u614b\u3068\u884c\u52d5\u306e\u4fa1\u5024\u3092\u5b66\u7fd2\u3057\u3001\u6700\u9069\u306a\u884c\u52d5\u3092\u9078\u629e\u3002<\/p>\n
\u30c7\u30a3\u30fc\u30d7Q\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\uff08Deep Q-Network, DQN\uff09 \u6df1\u5c64\u5b66\u7fd2\u3092\u7528\u3044\u3066\u9ad8\u6b21\u5143\u306e\u72b6\u614b\u7a7a\u9593\u3092\u6271\u3046\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u5f37\u5316\u5b66\u7fd2\u306f\u3001\u7279\u306b\u30b2\u30fc\u30e0\u3084\u30ed\u30dc\u30c3\u30c8\u5236\u5fa1\u306a\u3069\u3001\u9010\u6b21\u6c7a\u5b9a\u554f\u984c\u306b\u304a\u3044\u3066\u6709\u52b9\u3067\u3001\u8a66\u884c\u932f\u8aa4\u3092\u901a\u3058\u3066\u6700\u9069\u306a\u6226\u7565\u3092\u767a\u898b\u3059\u308b\u3002<\/p>\n
4. \u534a\u6559\u5e2b\u3042\u308a\u5b66\u7fd2\uff08Semi-Supervised Learning\uff09<\/p>\n
\u5c11\u6570\u306e\u30e9\u30d9\u30eb\u4ed8\u304d\u30c7\u30fc\u30bf\u3068\u591a\u6570\u306e\u30e9\u30d9\u30eb\u306a\u3057\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u7d44\u307f\u5408\u308f\u305b\u3066\u5b66\u7fd2\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u30e9\u30d9\u30eb\u4ed8\u3051\u304c\u30b3\u30b9\u30c8\u3084\u6642\u9593\u7684\u5236\u7d04\u3067\u56f0\u96e3\u306a\u5834\u5408\u306b\u3001\u9650\u3089\u308c\u305f\u30e9\u30d9\u30eb\u60c5\u5831\u3092\u6709\u52b9\u306b\u6d3b\u7528\u3067\u304d\u308b\u3002<\/p>\n
5. \u751f\u6210\u30e2\u30c7\u30eb\uff08Generative Models\uff09<\/p>\n
\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5206\u5e03\u3092\u30e2\u30c7\u30eb\u5316\u3057\u3001\u65b0\u3057\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u751f\u6210\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u751f\u6210\u7684\u6575\u5bfe\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\uff08Generative Adversarial Networks, GANs\uff09 \u751f\u6210\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\u3068\u8b58\u5225\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\u304c\u7af6\u3044\u5408\u3046\u3053\u3068\u3067\u9ad8\u54c1\u8cea\u306a\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u751f\u6210\u3002<\/p>\n
\u5909\u5206\u30aa\u30fc\u30c8\u30a8\u30f3\u30b3\u30fc\u30c0\uff08Variational Autoencoders, VAEs\uff09 \u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u6f5c\u5728\u7a7a\u9593\u3092\u5b66\u7fd2\u3057\u3001\u751f\u6210\u80fd\u529b\u3092\u6301\u3064\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u751f\u6210\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5275\u51fa\u3084\u30c7\u30fc\u30bf\u62e1\u5f35\u3001\u7570\u5e38\u691c\u77e5\u306a\u3069\u591a\u5c90\u306b\u308f\u305f\u308b\u5fdc\u7528\u304c\u53ef\u80fd\u3002<\/p>\n
6. \u305d\u306e\u4ed6\u306e\u30e2\u30c7\u30eb<\/p>\n
\u30d9\u30a4\u30ba\u30e2\u30c7\u30eb\uff08Bayesian Models\uff09 \u78ba\u7387\u7684\u30a2\u30d7\u30ed\u30fc\u30c1\u3092\u7528\u3044\u3066\u4e0d\u78ba\u5b9f\u6027\u3092\u6271\u3046\u3002<\/p>\n
\u30b5\u30dd\u30fc\u30c8\u30d9\u30af\u30bf\u30fc\u30de\u30b7\u30f3\uff08Support Vector Machines, SVM\uff09 \u9ad8\u6b21\u5143\u7a7a\u9593\u3067\u306e\u5206\u985e\u306b\u5f37\u307f\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u7279\u5b9a\u306e\u554f\u984c\u8a2d\u5b9a\u3084\u30c7\u30fc\u30bf\u7279\u6027\u306b\u5fdc\u3058\u3066\u3001\u7570\u306a\u308b\u30e2\u30c7\u30eb\u304c\u6709\u5229\u306b\u50cd\u304f\u305f\u3081\u3002<\/p>\n
\u307e\u3068\u3081<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u3001\u305d\u306e\u5b66\u7fd2\u65b9\u6cd5\u3084\u76ee\u7684\u306b\u5fdc\u3058\u3066\u591a\u5c90\u306b\u308f\u305f\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6559\u5e2b\u3042\u308a\u5b66\u7fd2\u306f\u4e88\u6e2c\u3084\u5206\u985e\u306b\u9069\u3057\u3001\u6559\u5e2b\u306a\u3057\u5b66\u7fd2\u306f\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u69cb\u9020\u7406\u89e3\u306b\u6709\u7528\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u5f37\u5316\u5b66\u7fd2\u306f\u610f\u601d\u6c7a\u5b9a\u306b\u3001\u751f\u6210\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u30c7\u30fc\u30bf\u751f\u6210\u306b\u9069\u3057\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30e2\u30c7\u30eb\u9078\u629e\u306f\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u6027\u8cea\u3084\u76ee\u7684\u306b\u57fa\u3065\u304d\u3001\u9069\u5207\u306a\u624b\u6cd5\u3092\u9078\u3076\u3053\u3068\u304c\u6210\u529f\u306e\u9375\u3068\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
**\u52b9\u679c\u7684\u306a\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u69cb\u7bc9\u3059\u308b\u306b\u306f\u3069\u3046\u3059\u308c\u3070\u826f\u3044\u3067\u3059\u304b\uff1f**
\n\u52b9\u679c\u7684\u306a\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u69cb\u7bc9\u3059\u308b\u305f\u3081\u306b\u306f\u3001\u4ee5\u4e0b\u306e\u30b9\u30c6\u30c3\u30d7\u3068\u539f\u5247\u3092\u9075\u5b88\u3059\u308b\u3053\u3068\u304c\u91cd\u8981\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u3053\u308c\u3089\u306e\u624b\u9806\u306f\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u7cbe\u5ea6\u3084\u6c4e\u7528\u6027\u3092\u9ad8\u3081\u3001\u5b9f\u969b\u306e\u554f\u984c\u89e3\u6c7a\u306b\u5f79\u7acb\u3064\u4fe1\u983c\u6027\u306e\u9ad8\u3044\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u4f5c\u6210\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u57fa\u76e4\u3068\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
1. \u554f\u984c\u306e\u660e\u78ba\u5316\u3068\u76ee\u6a19\u8a2d\u5b9a<\/p>\n
\u307e\u305a\u3001\u89e3\u6c7a\u3059\u3079\u304d\u554f\u984c\u3092\u660e\u78ba\u306b\u5b9a\u7fa9\u3057\u3001\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u3092\u7528\u3044\u308b\u76ee\u7684\u3092\u8a2d\u5b9a\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u3001\u9069\u5207\u306a\u624b\u6cd5\u3084\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u3092\u9078\u629e\u3059\u308b\u57fa\u6e96\u304c\u6c7a\u307e\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u5177\u4f53\u7684\u306a\u76ee\u6a19\u304c\u8a2d\u5b9a\u3055\u308c\u3066\u3044\u306a\u3044\u3068\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u53ce\u96c6\u3084\u30e2\u30c7\u30eb\u9078\u5b9a\u304c\u30d6\u30ec\u3084\u3059\u304f\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
2. \u30c7\u30fc\u30bf\u53ce\u96c6\u3068\u54c1\u8cea\u7ba1\u7406<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u306e\u6027\u80fd\u306f\u30c7\u30fc\u30bf\u306b\u5927\u304d\u304f\u4f9d\u5b58\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u8cea\u306e\u9ad8\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u5341\u5206\u306b\u53ce\u96c6\u3059\u308b\u3053\u3068\u304c\u4e0d\u53ef\u6b20\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u30c7\u30fc\u30bf\u30bd\u30fc\u30b9\u306e\u4fe1\u983c\u6027\u3001\u30b5\u30f3\u30d7\u30eb\u30b5\u30a4\u30ba\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u591a\u69d8\u6027\u306a\u3069\u3092\u8003\u616e\u3057\u3001\u504f\u308a\u306e\u306a\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u30bb\u30c3\u30c8\u3092\u69cb\u7bc9\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u307e\u305f\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u53ce\u96c6\u904e\u7a0b\u3067\u30d7\u30e9\u30a4\u30d0\u30b7\u30fc\u3084\u502b\u7406\u7684\u306a\u5074\u9762\u306b\u3082\u914d\u616e\u3059\u308b\u5fc5\u8981\u304c\u3042\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
3. \u30c7\u30fc\u30bf\u524d\u51e6\u7406\u3068\u30af\u30ea\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0<\/p>\n
\u53ce\u96c6\u3057\u305f\u30c7\u30fc\u30bf\u306f\u305d\u306e\u307e\u307e\u3067\u306f\u591a\u304f\u306e\u5834\u5408\u3001\u30ce\u30a4\u30ba\u3084\u6b20\u640d\u5024\u304c\u542b\u307e\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u4ee5\u4e0b\u306e\u4f5c\u696d\u3092\u884c\u3046\u3053\u3068\u3067\u30c7\u30fc\u30bf\u54c1\u8cea\u3092\u5411\u4e0a\u3055\u305b\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
– \u6b20\u640d\u5024\u306e\u51e6\u7406 \u6b20\u640d\u5024\u3092\u88dc\u5b8c\u3059\u308b\u304b\u3001\u524a\u9664\u3059\u308b\u3002<\/p>\n
– \u5916\u308c\u5024\u306e\u691c\u51fa\u3068\u51e6\u7406 \u7570\u5e38\u5024\u3092\u7279\u5b9a\u3057\u3001\u9069\u5207\u306b\u6271\u3046\u3002<\/p>\n
– \u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u6b63\u898f\u5316\u30fb\u6a19\u6e96\u5316 \u7279\u5fb4\u91cf\u306e\u30b9\u30b1\u30fc\u30eb\u3092\u7d71\u4e00\u3057\u3001\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u306e\u53ce\u675f\u3092\u52a9\u3051\u308b\u3002<\/p>\n
– \u7279\u5fb4\u91cf\u30a8\u30f3\u30b8\u30cb\u30a2\u30ea\u30f3\u30b0 \u65b0\u305f\u306a\u7279\u5fb4\u91cf\u3092\u4f5c\u6210\u3057\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u3092\u5411\u4e0a\u3055\u305b\u308b\u3002<\/p>\n
4. \u7279\u5fb4\u91cf\u9078\u629e\u3068\u6b21\u5143\u524a\u6e1b<\/p>\n
\u3059\u3079\u3066\u306e\u7279\u5fb4\u91cf\u304c\u30e2\u30c7\u30eb\u306b\u3068\u3063\u3066\u6709\u76ca\u3068\u306f\u9650\u308a\u307e\u305b\u3093\u3002<\/p>\n
\u7121\u95a2\u4fc2\u306a\u7279\u5fb4\u91cf\u3092\u524a\u9664\u3057\u3001\u95a2\u9023\u6027\u306e\u9ad8\u3044\u7279\u5fb4\u91cf\u306b\u7d5e\u308b\u3053\u3068\u3067\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8907\u96d1\u6027\u3092\u6e1b\u5c11\u3055\u305b\u3001\u904e\u5b66\u7fd2\u3092\u9632\u3050\u3053\u3068\u304c\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u307e\u305f\u3001\u4e3b\u6210\u5206\u5206\u6790\uff08PCA\uff09\u306a\u3069\u306e\u6b21\u5143\u524a\u6e1b\u624b\u6cd5\u3092\u7528\u3044\u3066\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u6b21\u5143\u6570\u3092\u6e1b\u3089\u3057\u3001\u8a08\u7b97\u52b9\u7387\u3092\u5411\u4e0a\u3055\u305b\u308b\u3053\u3068\u3082\u6709\u52b9\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
5. \u9069\u5207\u306a\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u306e\u9078\u5b9a<\/p>\n
\u554f\u984c\u306e\u6027\u8cea\uff08\u5206\u985e\u3001\u56de\u5e30\u3001\u30af\u30e9\u30b9\u30bf\u30ea\u30f3\u30b0\u306a\u3069\uff09\u306b\u5fdc\u3058\u3066\u9069\u5207\u306a\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u3092\u9078\u629e\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u4f8b\u3048\u3070\u3001\u5206\u985e\u554f\u984c\u306b\u306f\u30ed\u30b8\u30b9\u30c6\u30a3\u30c3\u30af\u56de\u5e30\u3001\u30b5\u30dd\u30fc\u30c8\u30d9\u30af\u30bf\u30fc\u30de\u30b7\u30f3\uff08SVM\uff09\u3001\u6c7a\u5b9a\u6728\u3001\u30e9\u30f3\u30c0\u30e0\u30d5\u30a9\u30ec\u30b9\u30c8\u3001\u30cb\u30e5\u30fc\u30e9\u30eb\u30cd\u30c3\u30c8\u30ef\u30fc\u30af\u306a\u3069\u304c\u3042\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u9078\u5b9a\u6642\u306b\u306f\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u306e\u7279\u6027\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u7279\u6027\u3001\u8a08\u7b97\u8cc7\u6e90\u306e\u5236\u7d04\u306a\u3069\u3092\u8003\u616e\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
6. \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a13\u7df4\u3068\u691c\u8a3c<\/p>\n
\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u30c8\u30ec\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u30bb\u30c3\u30c8\u3068\u30c6\u30b9\u30c8\u30bb\u30c3\u30c8\u306b\u5206\u5272\u3057\u3001\u30c8\u30ec\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0\u30bb\u30c3\u30c8\u3092\u7528\u3044\u3066\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u8a13\u7df4\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u4ea4\u5dee\u691c\u8a3c\uff08\u30af\u30ed\u30b9\u30d0\u30ea\u30c7\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\uff09\u3092\u7528\u3044\u308b\u3053\u3068\u3067\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6c4e\u5316\u6027\u80fd\u3092\u8a55\u4fa1\u3057\u3084\u3059\u304f\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u3001\u904e\u5b66\u7fd2\uff08\u30aa\u30fc\u30d0\u30fc\u30d5\u30a3\u30c3\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0\uff09\u3084\u30a2\u30f3\u30c0\u30fc\u30d5\u30a3\u30c3\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0\u306e\u30ea\u30b9\u30af\u3092\u4f4e\u6e1b\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
7. \u30cf\u30a4\u30d1\u30fc\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u306e\u30c1\u30e5\u30fc\u30cb\u30f3\u30b0<\/p>\n
\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u3092\u6700\u5927\u5316\u3059\u308b\u305f\u3081\u306b\u3001\u30cf\u30a4\u30d1\u30fc\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\uff08\u4f8b\u3000\u5b66\u7fd2\u7387\u3001\u6b63\u5247\u5316\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u3001\u30c4\u30ea\u30fc\u306e\u6df1\u3055\u306a\u3069\uff09\u3092\u6700\u9069\u5316\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30b0\u30ea\u30c3\u30c9\u30b5\u30fc\u30c1\u3084\u30e9\u30f3\u30c0\u30e0\u30b5\u30fc\u30c1\u3001\u30d9\u30a4\u30ba\u6700\u9069\u5316\u306a\u3069\u306e\u624b\u6cd5\u3092\u7528\u3044\u3066\u3001\u6700\u9069\u306a\u30cf\u30a4\u30d1\u30fc\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u3092\u898b\u3064\u3051\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
8. \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a55\u4fa1<\/p>\n
\u9069\u5207\u306a\u8a55\u4fa1\u6307\u6a19\u3092\u9078\u5b9a\u3057\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u3092\u8a55\u4fa1\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u5206\u985e\u554f\u984c\u3067\u306f\u7cbe\u5ea6\u3001\u518d\u73fe\u7387\u3001F1\u30b9\u30b3\u30a2\u3001ROC-AUC\u306a\u3069\u3001\u56de\u5e30\u554f\u984c\u3067\u306f\u5e73\u5747\u4e8c\u4e57\u8aa4\u5dee\uff08MSE\uff09\u3001\u5e73\u5747\u7d76\u5bfe\u8aa4\u5dee\uff08MAE\uff09\u3001R\u00b2\u30b9\u30b3\u30a2\u306a\u3069\u304c\u7528\u3044\u3089\u308c\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u8a55\u4fa1\u7d50\u679c\u3092\u57fa\u306b\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6539\u5584\u70b9\u3092\u7279\u5b9a\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
9. \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u89e3\u91c8\u3068\u53ef\u8996\u5316<\/p>\n
\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u4e88\u6e2c\u7d50\u679c\u3092\u89e3\u91c8\u3057\u3084\u3059\u304f\u3059\u308b\u305f\u3081\u306b\u3001\u7279\u5fb4\u91cf\u306e\u91cd\u8981\u5ea6\u3084\u90e8\u5206\u7684\u4f9d\u5b58\u30d7\u30ed\u30c3\u30c8\uff08PDP\uff09\u3001\u5c40\u6240\u89e3\u91c8\u53ef\u80fd\u30e2\u30c7\u30eb\uff08LIME\uff09\u306a\u3069\u306e\u624b\u6cd5\u3092\u7528\u3044\u3066\u53ef\u8996\u5316\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u3053\u308c\u306b\u3088\u308a\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u4fe1\u983c\u6027\u3084\u900f\u660e\u6027\u3092\u9ad8\u3081\u3001\u30b9\u30c6\u30fc\u30af\u30db\u30eb\u30c0\u30fc\u3078\u306e\u8aac\u660e\u304c\u5bb9\u6613\u306b\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
10. \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30c7\u30d7\u30ed\u30a4\u3068\u904b\u7528<\/p>\n
\u5b8c\u6210\u3057\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u5b9f\u969b\u306e\u74b0\u5883\u306b\u30c7\u30d7\u30ed\u30a4\u3057\u3001\u904b\u7528\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30c7\u30d7\u30ed\u30a4\u5f8c\u3082\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u3092\u7d99\u7d9a\u7684\u306b\u76e3\u8996\u3057\u3001\u65b0\u3057\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u3084\u74b0\u5883\u306e\u5909\u5316\u306b\u5fdc\u3058\u3066\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u518d\u8a13\u7df4\u30fb\u66f4\u65b0\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u307e\u305f\u3001\u904b\u7528\u4e2d\u306b\u767a\u751f\u3059\u308b\u554f\u984c\u3084\u30d5\u30a3\u30fc\u30c9\u30d0\u30c3\u30af\u3092\u53ce\u96c6\u3057\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u6539\u5584\u306b\u6d3b\u7528\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
11. \u7d99\u7d9a\u7684\u306a\u6539\u5584\u3068\u30a2\u30c3\u30d7\u30c7\u30fc\u30c8<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306f\u4e00\u5ea6\u69cb\u7bc9\u3057\u3066\u7d42\u308f\u308a\u3067\u306f\u306a\u304f\u3001\u7d99\u7d9a\u7684\u306a\u6539\u5584\u304c\u5fc5\u8981\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u65b0\u3057\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u53ce\u96c6\u3084\u6280\u8853\u306e\u9032\u6b69\u306b\u5fdc\u3058\u3066\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u30a2\u30c3\u30d7\u30c7\u30fc\u30c8\u3057\u3001\u5e38\u306b\u6700\u9069\u306a\u6027\u80fd\u3092\u7dad\u6301\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u307e\u305f\u3001\u7570\u306a\u308b\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u3084\u624b\u6cd5\u306e\u691c\u8a0e\u3092\u884c\u3046\u3053\u3068\u3067\u3001\u3055\u3089\u306a\u308b\u6027\u80fd\u5411\u4e0a\u304c\u671f\u5f85\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0<\/p>\n
\u3053\u308c\u3089\u306e\u30b9\u30c6\u30c3\u30d7\u306f\u3001\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u306e\u6a19\u6e96\u7684\u306a\u30ef\u30fc\u30af\u30d5\u30ed\u30fc\u306b\u57fa\u3065\u3044\u3066\u304a\u308a\u3001\u591a\u304f\u306e\u6210\u529f\u4e8b\u4f8b\u3084\u7814\u7a76\u3067\u5b9f\u8a3c\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u7279\u306b\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u8cea\u3068\u524d\u51e6\u7406\u306f\u30e2\u30c7\u30eb\u6027\u80fd\u306b\u76f4\u7d50\u3059\u308b\u305f\u3081\u3001\u6700\u3082\u91cd\u8981\u306a\u30b9\u30c6\u30c3\u30d7\u3068\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u307e\u305f\u3001\u9069\u5207\u306a\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u9078\u5b9a\u3084\u30cf\u30a4\u30d1\u30fc\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u306e\u6700\u9069\u5316\u306f\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6c4e\u5316\u80fd\u529b\u3092\u9ad8\u3081\u3001\u5b9f\u904b\u7528\u3067\u306e\u4fe1\u983c\u6027\u3092\u5411\u4e0a\u3055\u305b\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8a55\u4fa1\u3068\u89e3\u91c8\u306f\u3001\u7d50\u679c\u306e\u4fe1\u983c\u6027\u3092\u78ba\u8a8d\u3057\u3001\u30b9\u30c6\u30fc\u30af\u30db\u30eb\u30c0\u30fc\u3078\u306e\u8aac\u660e\u8cac\u4efb\u3092\u679c\u305f\u3059\u305f\u3081\u306b\u4e0d\u53ef\u6b20\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u6700\u5f8c\u306b\u3001\u7d99\u7d9a\u7684\u306a\u6539\u5584\u3068\u904b\u7528\u306f\u3001\u5909\u5316\u3059\u308b\u74b0\u5883\u3084\u30c7\u30fc\u30bf\u306b\u5bfe\u5fdc\u3057\u7d9a\u3051\u308b\u305f\u3081\u306b\u5fc5\u8981\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u3053\u308c\u3089\u306e\u8981\u7d20\u3092\u7dcf\u5408\u7684\u306b\u5b9f\u65bd\u3059\u308b\u3053\u3068\u3067\u3001\u52b9\u679c\u7684\u3067\u4fe1\u983c\u6027\u306e\u9ad8\u3044\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u69cb\u7bc9\u3059\u308b\u3053\u3068\u304c\u53ef\u80fd\u3068\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
**\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u3092\u3069\u306e\u3088\u3046\u306b\u8a55\u4fa1\u3057\u307e\u3059\u304b\uff1f**
\n\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u8a55\u4fa1\u306f\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u304c\u5b9f\u969b\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u306b\u5bfe\u3057\u3066\u3069\u308c\u3060\u3051\u6709\u52b9\u306b\u6a5f\u80fd\u3059\u308b\u304b\u3092\u5224\u65ad\u3059\u308b\u305f\u3081\u306e\u91cd\u8981\u306a\u30d7\u30ed\u30bb\u30b9\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u8a55\u4fa1\u65b9\u6cd5\u306f\u4e3b\u306b\u554f\u984c\u306e\u7a2e\u985e\uff08\u5206\u985e\u554f\u984c\u3001\u56de\u5e30\u554f\u984c\u306a\u3069\uff09\u3084\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u7279\u6027\u306b\u4f9d\u5b58\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u4ee5\u4e0b\u306b\u3001\u4ee3\u8868\u7684\u306a\u8a55\u4fa1\u6307\u6a19\u3068\u305d\u306e\u6839\u62e0\u306b\u3064\u3044\u3066\u8a73\u3057\u304f\u8aac\u660e\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
1. \u5206\u985e\u554f\u984c\u306e\u8a55\u4fa1\u6307\u6a19<\/p>\n
\u7cbe\u5ea6\uff08Accuracy\uff09<\/p>\n
\u5168\u4e88\u6e2c\u306e\u4e2d\u3067\u6b63\u3057\u304f\u4e88\u6e2c\u3055\u308c\u305f\u5272\u5408\u3092\u793a\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
[ text{\u7cbe\u5ea6} = frac{text{\u6b63\u3057\u304f\u4e88\u6e2c\u3055\u308c\u305f\u30b5\u30f3\u30d7\u30eb\u6570}}{text{\u5168\u30b5\u30f3\u30d7\u30eb\u6570}} ]
\n\u6839\u62e0 \u76f4\u611f\u7684\u3067\u7406\u89e3\u3057\u3084\u3059\u3044\u6307\u6a19\u3067\u3059\u304c\u3001\u30af\u30e9\u30b9\u306e\u4e0d\u5747\u8861\u304c\u3042\u308b\u5834\u5408\u306b\u306f\u9069\u5207\u3067\u306f\u3042\u308a\u307e\u305b\u3093\u3002<\/p>\n
\u9069\u5408\u7387\uff08Precision\uff09<\/p>\n
\u967d\u6027\u3068\u4e88\u6e2c\u3055\u308c\u305f\u4e2d\u3067\u5b9f\u969b\u306b\u967d\u6027\u306e\u5272\u5408\u3092\u793a\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
[ text{\u9069\u5408\u7387} = frac{text{\u771f\u967d\u6027}}{text{\u771f\u967d\u6027} + text{\u507d\u967d\u6027}} ]
\n\u6839\u62e0 \u507d\u967d\u6027\u3092\u6e1b\u3089\u3057\u305f\u3044\u5834\u5408\u306b\u6709\u7528\u3067\u3001\u4f8b\u3048\u3070\u30b9\u30d1\u30e0\u30d5\u30a3\u30eb\u30bf\u30fc\u306a\u3069\u3067\u91cd\u8981\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u518d\u73fe\u7387\uff08Recall\uff09<\/p>\n
\u5b9f\u969b\u306e\u967d\u6027\u306e\u4e2d\u3067\u6b63\u3057\u304f\u4e88\u6e2c\u3055\u308c\u305f\u5272\u5408\u3092\u793a\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
[ text{\u518d\u73fe\u7387} = frac{text{\u771f\u967d\u6027}}{text{\u771f\u967d\u6027} + text{\u507d\u9670\u6027}} ]
\n\u6839\u62e0 \u507d\u9670\u6027\u3092\u6e1b\u3089\u3057\u305f\u3044\u5834\u5408\u306b\u91cd\u8981\u3067\u3001\u533b\u7642\u8a3a\u65ad\u306a\u3069\u3067\u6709\u7528\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
F1\u30b9\u30b3\u30a2<\/p>\n
\u9069\u5408\u7387\u3068\u518d\u73fe\u7387\u306e\u8abf\u548c\u5e73\u5747\u3067\u3001\u30d0\u30e9\u30f3\u30b9\u306e\u53d6\u308c\u305f\u8a55\u4fa1\u3092\u63d0\u4f9b\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
[ F1 = 2 times frac{text{\u9069\u5408\u7387} times text{\u518d\u73fe\u7387}}{text{\u9069\u5408\u7387} + text{\u518d\u73fe\u7387}} ]
\n\u6839\u62e0 \u9069\u5408\u7387\u3068\u518d\u73fe\u7387\u306e\u30d0\u30e9\u30f3\u30b9\u304c\u91cd\u8981\u306a\u5834\u5408\u306b\u6709\u52b9\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
ROC\u66f2\u7dda\u3068AUC<\/p>\n
\u53d7\u4fe1\u8005\u52d5\u4f5c\u7279\u6027\u66f2\u7dda\uff08ROC\uff09\u306f\u3001\u507d\u967d\u6027\u7387\u306b\u5bfe\u3059\u308b\u771f\u967d\u6027\u7387\u3092\u30d7\u30ed\u30c3\u30c8\u3057\u3001\u305d\u306e\u4e0b\u306e\u9762\u7a4d\uff08AUC\uff09\u3092\u7528\u3044\u3066\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8b58\u5225\u80fd\u529b\u3092\u8a55\u4fa1\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u95be\u5024\u306b\u4f9d\u5b58\u305b\u305a\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u5168\u4f53\u306e\u6027\u80fd\u3092\u8a55\u4fa1\u3067\u304d\u308b\u305f\u3081\u3001\u6bd4\u8f03\u7684\u5ba2\u89b3\u7684\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
2. \u56de\u5e30\u554f\u984c\u306e\u8a55\u4fa1\u6307\u6a19<\/p>\n
\u5e73\u5747\u4e8c\u4e57\u8aa4\u5dee\uff08MSE\uff09<\/p>\n
\u4e88\u6e2c\u5024\u3068\u5b9f\u6e2c\u5024\u306e\u5dee\u306e\u4e8c\u4e57\u5e73\u5747\u3092\u793a\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
[ text{MSE} = frac{1}{n} sum{i=1}^{n} (yi – hat{y}_i)^2 ]
\n\u6839\u62e0 \u5927\u304d\u306a\u8aa4\u5dee\u306b\u5bfe\u3057\u3066\u30da\u30ca\u30eb\u30c6\u30a3\u3092\u4e0e\u3048\u308b\u305f\u3081\u3001\u5916\u308c\u5024\u306b\u654f\u611f\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u5e73\u5747\u7d76\u5bfe\u8aa4\u5dee\uff08MAE\uff09<\/p>\n
\u4e88\u6e2c\u5024\u3068\u5b9f\u6e2c\u5024\u306e\u7d76\u5bfe\u5dee\u306e\u5e73\u5747\u3092\u793a\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
[ text{MAE} = frac{1}{n} sum{i=1}^{n} |yi – hat{y}_i| ]
\n\u6839\u62e0 \u5916\u308c\u5024\u306e\u5f71\u97ff\u3092MSE\u3088\u308a\u53d7\u3051\u306b\u304f\u304f\u3001\u89e3\u91c8\u3057\u3084\u3059\u3044\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u6c7a\u5b9a\u4fc2\u6570\uff08R\u00b2\uff09<\/p>\n
\u30e2\u30c7\u30eb\u304c\u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u3070\u3089\u3064\u304d\u3092\u3069\u308c\u3060\u3051\u8aac\u660e\u3057\u3066\u3044\u308b\u304b\u3092\u793a\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
[ R^2 = 1 – frac{sum (yi – hat{y}i)^2}{sum (y_i – bar{y})^2} ]
\n\u6839\u62e0 \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8aac\u660e\u529b\u3092\u76f4\u611f\u7684\u306b\u7406\u89e3\u3067\u304d\u308b\u6307\u6a19\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
3. \u6c4e\u5316\u6027\u80fd\u306e\u8a55\u4fa1<\/p>\n
\u30af\u30ed\u30b9\u30d0\u30ea\u30c7\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3<\/p>\n
\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u8907\u6570\u306e\u30d5\u30a9\u30fc\u30eb\u30c9\u306b\u5206\u5272\u3057\u3001\u4ea4\u4e92\u306b\u8a13\u7df4\u3068\u691c\u8a3c\u3092\u884c\u3046\u65b9\u6cd5\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u4ee3\u8868\u7684\u306b\u306fk\u5206\u5272\u30af\u30ed\u30b9\u30d0\u30ea\u30c7\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u304c\u3042\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u5206\u5272\u306b\u3088\u308b\u30d0\u30e9\u30c4\u30ad\u3092\u6e1b\u3089\u3057\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6c4e\u5316\u6027\u80fd\u3092\u5b89\u5b9a\u7684\u306b\u8a55\u4fa1\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u30db\u30fc\u30eb\u30c9\u30a2\u30a6\u30c8\u6cd5<\/p>\n
\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u8a13\u7df4\u30bb\u30c3\u30c8\u3068\u30c6\u30b9\u30c8\u30bb\u30c3\u30c8\u306b\u5206\u5272\u3057\u3001\u30c6\u30b9\u30c8\u30bb\u30c3\u30c8\u3067\u8a55\u4fa1\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u30b7\u30f3\u30d7\u30eb\u3067\u8a08\u7b97\u30b3\u30b9\u30c8\u304c\u4f4e\u3044\u3067\u3059\u304c\u3001\u30c7\u30fc\u30bf\u5206\u5272\u306e\u65b9\u6cd5\u306b\u4f9d\u5b58\u3057\u3084\u3059\u3044\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
4. \u6df7\u540c\u884c\u5217<\/p>\n
\u5206\u985e\u554f\u984c\u306b\u304a\u3044\u3066\u3001\u771f\u967d\u6027\uff08TP\uff09\u3001\u507d\u967d\u6027\uff08FP\uff09\u3001\u771f\u9670\u6027\uff08TN\uff09\u3001\u507d\u9670\u6027\uff08FN\uff09\u306e\u6570\u3092\u793a\u3057\u3001\u8a73\u7d30\u306a\u6027\u80fd\u3092\u5206\u6790\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u5404\u7a2e\u6307\u6a19\uff08\u7cbe\u5ea6\u3001\u9069\u5408\u7387\u3001\u518d\u73fe\u7387\u306a\u3069\uff09\u306e\u57fa\u790e\u3092\u63d0\u4f9b\u3057\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5f37\u307f\u3068\u5f31\u307f\u3092\u660e\u78ba\u306b\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
5. \u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30d0\u30a4\u30a2\u30b9\u3068\u30d0\u30ea\u30a2\u30f3\u30b9\u306e\u8a55\u4fa1<\/p>\n
\u30d0\u30a4\u30a2\u30b9-\u30d0\u30ea\u30a2\u30f3\u30b9\u5206\u89e3<\/p>\n
\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u30a8\u30e9\u30fc\u3092\u30d0\u30a4\u30a2\u30b9\uff08\u7cfb\u7d71\u8aa4\u5dee\uff09\u3068\u30d0\u30ea\u30a2\u30f3\u30b9\uff08\u30c7\u30fc\u30bf\u4f9d\u5b58\u306e\u5909\u52d5\uff09\u306b\u5206\u89e3\u3057\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u904e\u5b66\u7fd2\u3084\u672a\u5b66\u7fd2\u3092\u8a55\u4fa1\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u30e2\u30c7\u30eb\u6539\u5584\u306e\u65b9\u5411\u6027\u3092\u660e\u78ba\u306b\u3057\u3001\u9069\u5207\u306a\u30cf\u30a4\u30d1\u30fc\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u8abf\u6574\u3084\u30e2\u30c7\u30eb\u9078\u629e\u3092\u652f\u63f4\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
6. \u305d\u306e\u4ed6\u306e\u8a55\u4fa1\u65b9\u6cd5<\/p>\n
AIC\/BIC<\/p>\n
\u60c5\u5831\u91cf\u57fa\u6e96\uff08AIC Akaike Information Criterion\u3001BIC Bayesian Information Criterion\uff09\u306f\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8907\u96d1\u3055\u3068\u9069\u5408\u5ea6\u3092\u30d0\u30e9\u30f3\u30b9\u826f\u304f\u8a55\u4fa1\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u6839\u62e0 \u904e\u5270\u306a\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8907\u96d1\u5316\u3092\u9632\u304e\u3001\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u6570\u3092\u8003\u616e\u3057\u305f\u8a55\u4fa1\u304c\u53ef\u80fd\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u307e\u3068\u3081<\/p>\n
\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6027\u80fd\u8a55\u4fa1\u306f\u3001\u591a\u89d2\u7684\u306a\u8996\u70b9\u304b\u3089\u884c\u3046\u3053\u3068\u304c\u91cd\u8981\u3067\u3059\u3002<\/p>\n
\u9069\u5207\u306a\u8a55\u4fa1\u6307\u6a19\u3092\u9078\u629e\u3059\u308b\u3053\u3068\u3067\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u5f37\u307f\u3084\u5f31\u70b9\u3092\u6b63\u78ba\u306b\u628a\u63e1\u3057\u3001\u5b9f\u969b\u306e\u7528\u9014\u306b\u9069\u3057\u305f\u30e2\u30c7\u30eb\u3092\u69cb\u7bc9\u3059\u308b\u3053\u3068\u304c\u53ef\u80fd\u3068\u306a\u308a\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
\u3055\u3089\u306b\u3001\u30af\u30ed\u30b9\u30d0\u30ea\u30c7\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u306a\u3069\u306e\u624b\u6cd5\u3092\u7528\u3044\u308b\u3053\u3068\u3067\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6c4e\u5316\u6027\u80fd\u3092\u5b89\u5b9a\u7684\u306b\u8a55\u4fa1\u3057\u3001\u904e\u5b66\u7fd2\u3084\u672a\u5b66\u7fd2\u306e\u30ea\u30b9\u30af\u3092\u4f4e\u6e1b\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002<\/p>\n
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